この違いわかる? 請求書を二度見した日
地図APIの月次請求が、前月比で3倍を超えた月があった。サービスのPVが伸びた結果だ。嬉しいはずの数字が、怖い数字に変わる瞬間を初めて体験した。「アクセスが増えると請求も増える」——頭ではわかっていた。でも感覚として理解できていなかった。地...
この違いわかる? 
AIの応用 写真一枚から緯度経度を取り出す——GeoCLIPという静かな衝撃
EXIFがなければ、写真の位置はわからない。長年そう思っていた。GPSタグが入っていなければ、場所の情報は写真の中には存在しない、と。ところが2023年、その前提を静かに覆すモデルが公開されていた。GeoCLIPという。GeoCLIPとは何...
AIの応用 AIは「便利な道具」から「国家管理の対象」になった
Anthropic Fable 5 / Mythos 5 停止が示した、AI時代の新しい現実2026年6月、AI業界で象徴的な出来事が起きました。Anthropicが提供していた最新AIモデル「Fable 5」と「Mythos 5」について...
AIの応用 削除しても遅い——写真は数値になって残り続ける
AIが写真の「中身」を読む時代に、私たちが知るべきこと｜2026年6月私はGIS（地理情報システム）の技術者として35年間、位置情報と向き合ってきました。「写真に埋め込まれたGPS情報を消せば安全」——そう信じている方は多いと思います。しか...
GISアプリ 衛星画像NDVIを無料・自動取得する――Planetary Computer × Python実践ガイド
「特定エリアの植生変化を衛星データで追いたいが、NASAのダウンロードサイトを手作業でたどるのは辛い」――GIS実務でよく聞く悩みです。本記事では Microsoft Planetary Computer の STAC API を Pyth...
AIの応用 Pythonで学ぶAIの基礎:内積がGISとAIをつなぐ
AI・生成AIの中核に、高校数学で習った「ベクトルの内積」が居座っている――と聞くと、意外に思われるかもしれません。しかしGIS技術者にとって、内積はむしろ馴染み深い計算です。座標、方位、傾斜、ポリゴンの判定…日常的に裏で動いています。本記...
WebMAP 地形を”データ層”として持つ──基盤地図情報DEMから5種のプロダクトを量産する
基盤地図情報DEMをZIPから直接食わせ、合成・再投影・派生プロダクトまで自動で吐き出すパイプラインを組んだ。地形を「データ層」として持てば、不動産・都市計画の現場は変わる。「この土地、急傾斜地崩壊危険区域に該当しますか?」──不動産取引の...
AIの応用 ハルシネーションに悩んでいた私が、NotebookLMで「即時専門家」になれた話
苦労してRAGシステムを構築しても消えなかった「AIの嘘」が、NotebookLMで静かに解決した。その理由と、即時専門性という概念を整理する。「このデータは〇〇省の統計によると……」──自信満々に答えてくれるのに、参照先を確認するとそんな...
AIの応用 ChatGPTより賢いLaTeX入力補助――AIが数式タイプを10倍速にした
「数式、打つの遅くない？」──論文の締め切り前夜、そう言われたことがある。積分記号ひとつに30秒。行列を書くたびにコマンドを検索。LaTeXは美しいが、正直しんどい。ところが最近、その「しんどさ」が静かに消えつつある。AIが数式入力の相棒に...
AIの応用 AIに「乗っ取られる」PDF──Adobe AcrobatのAI機能に潜むプロンプトインジェクションの罠
Adobe AcrobatのAI機能でPDFを読ませるとき、そのPDF自体が「命令」を仕込まれている可能性がある。プロンプトインジェクションの仕組みと、今すぐできる対策をまとめました。AIがPDFに「乗っ取られる」とはどういうことかAdob...