この違いわかる? 静岡県の物価・賃金データをWebダッシュボードで可視化してみた
e-Stat APIから取得した消費者物価指数（CPI）と賃金データをWebダッシュボードで可視化。静岡市・浜松市と全国比較、実質賃金の動向も一目で確認できます。
オープンデータ
この違いわかる? 
WebMAP 静岡県 ツキノワグマ出没データをWebダッシュボードで可視化してみた
静岡県クマ出没情報（ツキノワグマ目撃情報）をもとに、インタラクティブなWebダッシュボードを作成しました。静岡県のツキノワグマ目撃情報（GeoJSON）をもとに、ピン表示・ヒートマップ切替が可能なWebダッシュボードを作成。出没傾向や市町別分布をわかりやすく可視化。
この違いわかる? 秋田県 野生動物出没データを2種類のWebダッシュボードで可視化してみた
秋田県の野生動物出没情報（くまダス）約2万1千件をStreamlit版とHTML+JavaScript版の2種類のダッシュボードで可視化。地図・グラフ・データ一覧をインタラクティブに操作できます。オープンデータ活用・GIS初心者にもわかりやすく解説。
AIの応用 教師データが「予測」に変わる瞬間——地目分類AIはこうして動き出す
空中写真・地番図・地目データから作る教師データが、どのようにAIの予測へ変わるのか。CNNによる学習からGeoJSON出力まで、地目分類AIの実装フローと精度評価、実務で使うための条件を具体的に解説。
AIの応用 「AIが学習する」の裏側——空中写真・地番図・地目データで教師データを作る
CNNによる地目分類AIの教師データは、空中写真・地番図・地目データの3つを突き合わせて作る。帳簿と現況のズレを人間の目で取り除く作業が精度を左右する。その実態を解説。
この違いわかる? 税金は「地番」で決まる？〜地番図から読み解く固定資産税の仕組み〜
固定資産税は住所ではなく「地番」を基準に算定されます。本記事では地番図を手がかりに、課税の仕組みや土地評価の考え方をGIS視点でわかりやすく解説します。
未分類 熊の出没マップはどう作られる？──“5つのポイント”をわかりやすく解説
熊の出没マップはどう作られるのか？出没地点の“点の集まり”をクラスタリングで分析し、DBSCANで危険エリアを抽出します。本当にリスクの高い場所を科学的に可視化する仕組みを分かりやすく解説します。
この違いわかる? 写真から位置を取得して地図に表示する方法
はじめにスマートフォンやデジタルカメラで撮影された写真には、多くの場合「Exif（Exchangeable image file format）」という付加情報が含まれています。撮影日時、カメラの設定、そしてGPSによる位置情報など、その瞬...
未分類 写真から位置を取得して地図に表示する方法
スマートフォンやデジタルカメラで撮影した写真に含まれるExifデータを活用し、GPS位置情報から撮影地点を地図上に表示する方法を解説します。JavaScriptライブラリ「exif-js」と「Leaflet.js」を使い、ブラウザ上で動作する軽量な位置可視化アプリを構築。観光記録、防災記録、環境調査などへの応用事例も紹介し、写真が持つ“空間情報”の価値とその活かし方を掘り下げます。実装コード付きで、初心者にもわかりやすい構成です。
未分類 衛星データで森と都市を「見える化」する――LandsatとNDVIが語る地球の変化
衛星が見守り続ける地球1972年、NASAとUSGSが共同で打ち上げた1基の衛星が、地球観測の歴史を大きく変えました。これが「Landsat（ランドサット）」計画の始まりです。以来、Landsatシリーズは40年以上にわたり地球を撮影し続け...