GISアプリ 秋田県 ツキノワグマ出没データをコロプレス分析によるWebダッシュボード化
秋田県のツキノワグマ出没情報を人口1000人当たりで補正し、町丁目単位のコロプレス分析を実施。WebGISダッシュボードにより高リスク地域を可視化し、人的資源配置や巡回判断など行政DX型の意思決定支援を行います。
地理空間情報
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AIの応用 「AIが学習する」の裏側——空中写真・地番図・地目データで教師データを作る
CNNによる地目分類AIの教師データは、空中写真・地番図・地目データの3つを突き合わせて作る。帳簿と現況のズレを人間の目で取り除く作業が精度を左右する。その実態を解説。
この違いわかる? ホルムズ海峡が封鎖されると世界が止まる理由-「海はどこでも通れる」は大間違い
なぜホルムズ海峡だけが問題になるのか。原油価格に直結する理由を、水深・チョークポイント・政治リスク・代替ルートの制約から地理的にわかりやすく解説。
この違いわかる? 「大阪市の商業地を調べて」の一言で、AIがデータベースを検索して地図まで出してきた話
「大阪市の商業地を調べて」の一言で、AIが自動でPostGISを検索して結果を返してきた。MCP（Model Context Protocol）でGISと AIをつなぐと、空間検索・地番・用途地域の調査が自然言語で完結する。GIS担当者必見の検証レポート。
この違いわかる? イラン巨大ガス施設攻撃が世界に与える影響
2026年3月に報じられたイラン巨大天然ガス施設攻撃の影響を解説。サウスパースガス田の地理的位置、エネルギー供給リスク、世界経済や日本への影響を空間情報の視点から分かりやすく整理します。
GISアプリ Geospatial PDFとは何か ― 地図を「誰でも扱える形」で共有する技術
Geospatial PDFとは、位置情報を保持したPDF形式の地図データです。行政資料や測量成果の納品、現場作業で活用される理由や、対応ソフト、国土地理院の取り組みまで分かりやすく解説します。
未分類 衛星データで森と都市を「見える化」する――LandsatとNDVIが語る地球の変化
衛星が見守り続ける地球1972年、NASAとUSGSが共同で打ち上げた1基の衛星が、地球観測の歴史を大きく変えました。これが「Landsat（ランドサット）」計画の始まりです。以来、Landsatシリーズは40年以上にわたり地球を撮影し続け...
AIの応用 奈良市オープンデータで地目分類AIを作ってみた
奈良市が公開している地籍・地目情報のオープンデータを活用し、AIによる土地分類（地目判別）を自動化するための教師データを作成・学習するプロジェクトです。本プロジェクトでは、地図や航空写真と地目ラベル（例：宅地、公衆道路、原野、学校用地など）を組み合わせて、小さなパッチ画像（例：100m四方）を作成し、それを元にPyTorchを用いた深層学習モデルで土地の種類を識別できるように学習を行います。地目分類は不動産評価、都市計画、防災対策など幅広い分野で必要とされている一方、従来は目視や手作業に依存する場面が多く、効率化が求められていました。本プロジェクトでは「auto-geomoku-classifier」で用いていた手法を奈良市に適用し、地域特化型のAIモデルを再構築することを目的としています。データの整備にはQGISを使用し、地目ポリゴンとオルソ画像を視覚的に確認しながらパッチ画像を生成。教師データ生成用スクリプト（create_patches_count_fixed_CSV_ONLY.py）と学習用スクリプト（train_land_classifier_ADD.py）を用いて、オープンデータから実用的な学習セットを構築しました。さらにGitHubを使ってプロジェクト全体をバージョン管理し、再現性やチーム共有も可能としています。このプロジェクトは、他自治体や他地域への展開を見据えたテンプレート構成となっており、奈良市以外の地目データに差し替えることで柔軟に応用が可能です。教師データ構築・地目分類AIモデルの学習・評価・公開という一連の工程を通じて、オープンデータ利活用とAI技術の融合による地域課題の解決を目指します。