AIの応用 自分で作るローカルAI仕組みから構築・実践まで、やさしく解説
Open WebUI・Ollama・MCP・PostgreSQLを組み合わせた完全ローカルAI環境の構築手順と実運用結果を解説。成功事例とともに、処理速度や精度における現時点の課題も整理します。
GIS
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この違いわかる? 「大阪市の商業地を調べて」の一言で、AIがデータベースを検索して地図まで出してきた話
「大阪市の商業地を調べて」の一言で、AIが自動でPostGISを検索して結果を返してきた。MCP（Model Context Protocol）でGISと AIをつなぐと、空間検索・地番・用途地域の調査が自然言語で完結する。GIS担当者必見の検証レポート。
この違いわかる? 世界のエネルギー動脈「ホルムズ海峡」をAISで見る
MarineTrafficのAISデータを使い、ホルムズ海峡の船舶交通を解説。タンカー航路、色の意味、世界の石油輸送の要衝としての重要性をわかりやすく説明します。
GISアプリ Geospatial PDFとは何か ― 地図を「誰でも扱える形」で共有する技術
Geospatial PDFとは、位置情報を保持したPDF形式の地図データです。行政資料や測量成果の納品、現場作業で活用される理由や、対応ソフト、国土地理院の取り組みまで分かりやすく解説します。
この違いわかる? AirTagとGPS受信機は、何が「決定的に」違うのか――同じ「位置が分かる」でも、思想は真逆だった
AirTagとGPS受信機は、同じ「位置が分かる」技術でも思想と仕組みはまったく異なります。本記事では両者の違いを、仕組み・精度・電池・プライバシーの観点から分かりやすく解説します。
この違いわかる? 複合主題図による空間解析が切り拓く新しいリスクマップの世界― 樹種 × 地形条件で見える化する防災・環境対策の可能性
森林と地形の組み合わせから、熊の出没・山火事・土砂災害といった多様なリスクを可視化する──。本記事では、複合主題図を用いた空間解析によるリスクマップ化の手法と、その応用可能性をわかりやすく解説します。針葉樹と広葉樹という植生の違い、傾斜や方位といった地形的要素を重ね合わせることで、従来の地図では見えなかった「危険の構造」を読み解く。防災計画、獣害対策、森林管理、そして住民参加型の地域防災まで、複合主題図がもたらす新しい視点とは何か。自然と人間の関係を「見える地形」として捉え直す、未来志向の空間分析レポート。#防災 #複合主題図 #空間解析
この違いわかる? 緯度経度じゃ距離も面積も測れない？──地図のプロが教える使い分けの基本
地図やGISで使われる「緯度経度」と「平面直角座標」。距離や面積を正確に測るにはどちらを使うべき？地図のプロが座標系の違いと使い分けを解説。
未分類 熊の出没マップはどう作られる？──“5つのポイント”をわかりやすく解説
熊の出没マップはどう作られるのか？出没地点の“点の集まり”をクラスタリングで分析し、DBSCANで危険エリアを抽出します。本当にリスクの高い場所を科学的に可視化する仕組みを分かりやすく解説します。
地理情報 【新機能解説】浜松市都市計画マップに「市街化調整区域における集落」「宅地造成」「特定盛土等規制区域」表示が追加
浜松市の地図情報サイトに「市街化調整区域における集落」「宅地造成等工事規制区域」「特定盛土等規制区域」の表示機能が追加。新たに可視化された区域情報が、市民・事業者・行政に与えるメリットや都市計画上の意義を多角的に解説。
GISアプリ Pythonで多角形解析！GitHubで公開したスクリプトパッケージのご紹介
CSV形式の座標データから多角形を解析するPythonスクリプトを公開。GISや空間情報処理に役立つ実用ツールです。