点群データ

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GISを活用したヒートマップの作成と空間データ分析

ヒートマップとは?ヒートマップは、データを視覚化するための手法で、行列型の数値データの強弱を色で表現します。WEB解析におけるヒートマップWEB解析においては、マウスの動きを追跡し、そのログからヒートマップを生成します。実証されているように、人間の目とマウスの動きには80%以上の相関関係があり、マウスの動きからユーザーの思考を可視化することが可能です。ヒートマップのメリット数字のデータでは発見できない課題を見つけられる。最も見られている場所は濃く、あまり見られていない場所は薄く表示される。初心者でも直感的にWEBの課題を発見できる。
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ポイントクラウドをPotreeで表示

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オープンナガサキのポイントクラウドをPotreeで表示

オープンナガサキは、長崎県に関する地理情報や防災データを提供するウェブサイトです。長崎環境科学技術研究所(NERC)が運営しており、地域の地図情報、災害リスク、避難所の位置情報などを提供し、住民や行政が防災活動に役立てることができるプラットフォームです。防災マップや洪水リスク、地滑り危険区域の情報なども閲覧可能で、災害対策や地域の安全性に寄与しています。
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VIRTUAL SHIZUOKA:静岡県の未来を形作るデジタルツインプロジェクト

1. VIRTUAL SHIZUOKAとは?静岡県が進めるデジタルツインプロジェクト。レーザースキャナを使い、静岡県全域の3次元点群データを収集・再現。現実空間をデジタル空間に1対1で再現し、都市計画や防災対策に活用可能。2. データの活用範囲防災対策: 迅速な災害対応が可能に。都市計画: 仮想空間で都市のシミュレーションを行い、効率的なまちづくりを実現。観光・エンタメ: 観光スポットの仮想体験やプロモーション活動。自動運転: 自動運転のシミュレーションにも利用可能。3. Metaverse SHIZUOKAとの連携「VIRTUAL SHIZUOKA」のデータを活用した仮想空間。県内の観光地や自然をメタバース内で体験可能。タウンミーティングや意見交換が行える場としても活用。
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VIRTUAL SHIZUOKA駿府城公園近辺を表示

PotreeでポイントクラウドVIRTUAL SHIZUOKA駿府城公園近辺を表示航空レーザ測量(LP)および移動計測車両(MMS)を用いて取得された高精度な3次元点群データ駿府城公園近辺のデータは、都市計画や3Dモデル化に利用可能VIRTUAL SHIZUOKAデータダウンロードリンク各データはLAS形式で提供され、ZIPまたは7z形式で圧縮座標参照系は「日本測地系2011/平面直角座標系第8系」Potreeの利用PotreeはWebGLを利用し、ブラウザ上で点群データを表示するオープンソースライブラリPotreeサンプル表示 - 静岡県庁周辺の点群データ大規模な点群データでも高速なレンダリングを提供Potreeの特徴Web対応: WebGLを利用してブラウザ上で表示、プラグイン不要大規模データの処理: 数億点の点群データをスムーズに表示データのインポート: LAS、LAZ、PLYなどのフォーマットに対応マルチプラットフォーム対応: Windows、Mac、Linux、モバイルでも動作VIRTUAL SHIZUOKAデータの活用事例都市再開発や建築物の3Dモデル化に利用災害対策のための地形解析駿府城公園近辺のデータは、観光や歴史的建造物の保存に役立つオンラインでの共有と可視化により、専門家や一般市民の活用が可能
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点群LiDARとPMtilesの共通点と相違点:技術的な比較

LiDARとPMtilesの共通点と相違点:技術的な比較1. 共通点LiDARとPMtilesは、どちらも地理空間データを扱う技術です。どちらも地形や物体の3D情報を表現・処理するために用いられ、地図作成、都市計画、3Dモデリングといった分野で活躍します。これにより、どちらの技術も地理情報システム(GIS)や、地形測量、自動運転車のナビゲーションといった分野で利用されます。地理空間データの扱い: 両者は、地形や物体の3Dデータを扱う点で共通しています。3Dデータの応用: LiDARで収集されたデータは、PMtilesを使ってWebやGISで効率的に表示できます。2. LiDAR(Light Detection and Ranging)LiDARはレーザーパルスを使って物体や地形の距離や形状を測定する技術です。特に航空機やドローンを使って広範囲の地形を詳細にスキャンする際に使用され、主に3次元点群データを生成します。データ形式: ベクトル形式の点群データを生成し、x, y, z座標や反射強度、分類情報を持つ。用途: 自動運転車のナビゲーション、森林管理、都市計画、災害モニタリングなど。LiDARサンプル3. PMtiles(Partitioned Mosaicked Tiles)PMtilesは、大規模な地理空間データを効率的に配信するために開発されたフォーマットです。特にWeb地図サービスやGISアプリケーションで利用され、データをタイル状に分割して、必要な部分だけを効率よく表示します。データ形式: ラスターデータやベクトルデータを効率的にタイル化し、配信。用途: Web地図アプリケーションやGISでの大規模データセットの管理。PMtilesサンプル4. 相違点データの性質: LiDARはデータの生成技術、PMtilesはデータの配信技術。用途の違い: LiDARは3Dデータを取得、PMtilesは配信に特化。まとめLiDARとPMtilesは、どちらも地理空間データを扱いますが、役割が異なります。LiDARはデータを取得するための技術であり、主に3Dベクトルデータを生成します。一方、PMtilesは、大規模な地理空間データを効率的に配信・表示するための技術です。両者を組み合わせることで、広範囲の地理空間情報を正確かつ効率的に利用することが可能です。
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ichimill高精度測位サービス

ソフトバンクが提供する高精度測位サービス「ichimill」は、準天頂衛星「みちびき」などのGNSSを利用して、誤差数センチメートルの測位精度を実現します。このサービスはRTK測位技術を活用しており、非常に短時間で高精度な位置情報が取得可能です。サービス概要ichimillは、ソフトバンクが自社の基地局を活用し、全国3,300カ所以上の独自基準点(固定局)を設置しています。これにより、安定した高精度測位が可能となり、移動中でも高精度な位置情報を継続的に提供します。この技術は、特にインフラ監視用センサーやウエアラブルデバイスにおいて、省電力・小型化が求められる中での活用が期待されています。また、基準点をまたぐ長距離移動時でも、高精度な測位が可能です。技術的利点全国3,300カ所以上の独自基準点を活用した安定した高精度測位。短時間での位置情報取得が可能。誤差数センチメートルの高精度測位を実現。インフラ監視やウエアラブルデバイスへの応用が期待。ichimillの高精度測位サービスの将来展望ichimillのサービスは、今後、省電力かつ小型のデバイスに対応したインフラ監視や、IoTデバイスでの活用が見込まれています。高密度な基準点のネットワークにより、建設や農業、自動運転など、多くの産業での利用が期待されます。全国に広がる基準点ネットワークを活用し、ichimillはさまざまなシーンで高精度測位を提供し続けています。今後も拡大するサービスに注目が集まっています。
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ポイントクラウドプロット

ポイントをクリックして、属性表示から、点群データの確認ができます。https://gkukan.net/htdocs/SAMPLE_SIZUOKA_POINT/#9/34.9284/138.3289
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ヒートマップ

ヒートマップとはデータを可視化するために、行列型の数字データの強弱を色で視覚化する方法です。WEB解析においてのヒートマップの仕組みは、マウスの動きを追跡し、そのマウスのログからヒートマップを作り出しています。人間の目とマウスの動きには80...
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浜松市アクトシティ近辺ポイントクラウド表示

浜松市アクトシティ近辺の点群を表示します。